Аналитик базы данных

Ищем того, кто стремится стать частью сильной команды, работающей над сложным и интересным проектом. Мы разрабатываем свой продукт. Поможем Вам расти как специалисту и дадим возможность для реализации Ваших способностей. Предлагаем Вам работать на все 100% и чувствовать, что Ваш труд важен и нужен!

 

Ожидаем от кандидата:

  • Знания в области маркетинга баз данных/ директ-маркетинга/ программ лояльности
  • Опыт работы с Google Analytics, Яндекс.Метрика; Excel на уровне продвинутого пользователя (формулы, макросы и прочее)
  • Знание SQL (сложные запросы, оптимизация, обработка «сырых» данных)
  • Понимание работы и анализа маркетинговых акций, принципов и решений онлайн-маркетинга, структуры интернет-каналов, знание решений в сегментации и персонализации коммуникаций
  • Структурное мышление, аналитические способности, чёткие устные и письменные формулировки
  • Практический опыт анализа больших клиентских баз (от 500 000 клиентов) в части эффективности целевых коммуникаций (директ-маркетинг), а также формирования сегментов
  • Опыт постановки ТЗ разработчикам
  • Умение быстро считать и анализировать отклики на коммуникации
  • Умение сегментировать пользователей
  • Умение планировать, проводить и анализировать эксперименты, А/Б тесты
  • Умение проверять гипотезы

Чем предстоит заниматься:

  • Работа в MySQL
  • Анализ эффективности программы лояльности компании
  • Анализ и сегментация базы клиентов компании по различным параметрам (RFM, LTV, жизненный цикл и т.д.), разработка рекомендаций по работе с выявленными сегментами
  • Анализ и аудит эффективности маркетинговых кампаний и активностей
  • Анализ различных маркетинговых кампаний и активностей в рамках проекта CRM-маркетинга
  • Формирование сегментов для коммуникаций, расчет итогов по кампаниям и их затратам
  • Анализ эффективности триггерных промо-акций, разработка предложений по повышению их эффективности
  • Разработка аналитической отчетности по всему вверенному функционалу, в том числе постановка задач разработчикам по своей зоне ответственности (подготовка данных) и контроль качества получаемых данных
  • Повышение эффективности кампаний через персонализацию, предсказание поведения/реакции пользователя;
  • Мониторинг рынка, отслеживание новинок и важных изменений в процессах размещения рекламы и аналитических систем